Modelos de regresión con R Commander para estudios de investigación en terapia ocupacional y otras ciencias de la salud
Objetivo del curso: capacitar al alumnado en el análisis múltiple de datos con modelos de regresión para estudios de investigación en terapia ocupacional y otras ciencias sociosanitarias con el paquete R Commander del programa estadístico R.
Contenidos:
- Introducción a los modelos de regresión según el diseño de estudio y tu variable respuesta.
- Modelos de regresión lineal.
- Modelos de regresión logística.
- Modelos de regresión de poisson con varianza robusta.
- Modelos de regresión de cox.
En todos los contenidos se introducirá el concepto de modelo múltiple, confusión e interacción.
Número de horas: 25 horas con formato asincrónico totalmente y con tutorías individualizadas.
Edición actual
En estos momentos no tenemos nuevas ediciones abiertas.
Edición anteriores
- 4ª edición realizada dentro de los cursos de invierno de la Universidad Miguel Hernández del 20 de marzo al 8 de abril del 2023
- 3ª edición realizada dentro de los cursos de invierno de la Universidad Miguel Hernández del 07 de marzo al 07 de abril del 2022
- 2ª edición realizada dentro de los cursos de verano de la Universidad Miguel Hernández del 1 al 30 de septiembre del 2021.
- 1ª edición realizada dentro de los cursos de invierno de la Universidad Miguel Hernández del 1 al 30 de mayo del 2021.
Profesorado
Desirée Valera Gran, Licenciada en Filosofía por la Universidad de Murcia (2004), Máster en Edición por la Universidad de Santiago de Compostela (2006), Máster en Salud Pública (2012) y Doctorada en Salud Pública (2017) por la UMH y Máster en Estadística Aplicada con R por la Universidad Rey Juan Carlos (2019). Es profesora ayudante doctora en el grado de terapia ocupacional e investigadora del grupo de investigación en terapia ocupacional (InTeO, www.inteo.edu.umh.es). Imparte estadística en el Máster de Terapia Ocupacional en Neurología (https://www.umh.es/contenido/Estudios/:tit_m_248/datos_es.html) de UMH desde su inicio en el año 2016 y también ha impartido varios cursos sobre esta temática en convocatorias de cursos de invierno y verano de la UMH y cursos de perfeccionamiento de la UMH. Ha publicado más de 20 artículos científicos https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/?term=valera-gran+d&sort=date, posee un sexenio de investigación por AVAP.
Eva María Navarrete Muñoz, diplomada en estadística (2003), licenciada en ciencias y técnicas de la estadística (2006), máster en salud pública (2008) y doctora en salud pública (2011) en la Universidad Miguel Hernández. Es profesora ayudante doctora en el grado de terapia ocupacional de esta misma universidad y coordinadora del grupo de investigación en terapia ocupacional (InTeO, www.inteo.edu.umh.es). Imparte estadística en el Máster de Salud Pública (https://www.umh.es/contenido/Estudios/:tit_m_121/datos_es.html) de la UMH-UA desde el año 2009 y en el Máster de Terapia Ocupacional en Neurología (https://www.umh.es/contenido/Estudios/:tit_m_248/datos_es.html) de UMH desde su inicio en el año 2016 y también ha impartido varios cursos sobre esta temática en convocatorias de cursos de invierno y verano de la UMH, cursos de perfeccionamiento de la UMH y Hospital de Alicante entre otros. Ha publicado un centenar de artículos científicos https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/?term=navarrete-mu%C3%B1oz+em&sort=date, posee un quinquenio de docencia y dos sexenios de investigación por AVAP.