El uso de la estadística es fundamental como herramienta para responder preguntas de investigación de un estudio. La estadística se encarga de desarrollar métodos y técnicas para explora la colección, organización, análisis e interpretación de los datos numéricos. Los métodos más usados para el análisis de datos en la investigación en terapia ocupacional incluyen el análisis psicométrico, el análisis descriptivo univariante y bivariante, así como la aplicación de métodos de regresión. No obstante, con el avance de la disciplina, probablemente, en pocos años estaremos viendo nuevos métodos aplicados a la investigación en esta área.

En la actualidad, existen un gran número de programas informáticos que nos permiten y facilitan el análisis de datos. Desde InTeO, apostamos por la ciencia abierta y, por lo tanto, el uso de software libre para el análisis de datos. La razón principal de esta apuesta radica en el hecho de que el uso de herramientas de uso libre permite a los/as investigadores/as en terapia ocupacional pueden tener acceso a recursos de calidad para generar sus análisis, favoreciendo así la democratización del conocimiento científico y la atención a diferentes demandas sociales. En segundo lugar, el uso de software libre garantiza la reproducibilidad científica, lo que promueve una mayor productividad al mismo tiempo que fomenta la colaboración y el uso compartido de información entre investigadores/as. Si quieres leer una carta científica que enviamos a Gaceta Sanitaria sobre este aspecto, puedes leerla aquí.

En InTeO, trabajamos con el software R , un lenguaje y entorno de programación para análisis estadístico y gráfico. Se trata de un proyecto de software libre, basado en la creación de diferentes bibliotecas o paquetes con finalidades específicas de cálculo o gráfico. Fue desarrollado por Robert Gentleman y Ross Ihaka del Departamento de Estadística de la Universidad de Auckland en 1993. Cuando alguien empieza a colaborar o trabajar con InTeO se inicia con R Commander, un entorno gráfico más visual y parecido a otros/as programas estadísticos de pago que integra el lenguaje de programación de R.

Si eres usuario/a de programas como SAS, SPSS, Stata, o Systat ¿por qué no usar R? Ten en cuenta que…

  • Es gratis. Tanto si eres estudiante o te dedicas a la enseñanza o investigación, los beneficios son obvios.
  • Es ejecutable en una variedad de plataformas incluyendo Windows, Unix y MacOS.
  • Proporciona una plataforma para la programación de nuevos métodos estadísticos de un amanera sencilla.
  • Contiene rutinas estadísticas avanzadas que aún no están disponibles en otros programas, aplicaciones o paquetes estadísticos.
  • Genera potentes gráficos actualizados con el estado del arte.

Formaciones

Si esta interesado en contratar estos cursos para tu institución o centro, puedes escribirnos un correo a solicitando más información.

En este enlace puedes escuchar algunos testimonios de participantes en diversas ediciones.