Análisis cuantitativo básico con R Commander para estudios de terapia ocupacional y otras ciencias de la salud
Objetivo del curso: capacitar al alumnado en la creación y depuración de bases de datos, así como en el análisis estadístico univariante y bivariante con el paquete estadístico R Commander.
Contenidos:
- Instalación de R y R Commander.
- Creación de base de datos con Excel.
- Gestión de bases de datos con R Commander: abrir, guardar, renombrar, eliminar, calcular, recodificar y segmentar variables.
- Análisis descriptivo analítico univariante y bivariante con R Commander.
- Análisis descriptivo gráfico univariante y bivariante con el pluging de ggplot 2 para R Commander.
- Elección y cálculo del test estadístico para el análisis bivariante con R Commander.
Número de horas: 25 horas con formato asincrónico totalmente y con tutorías individualizadas.
Próximas ediciones
En estos momento no tenemos ediciones abiertas.
Edición anteriores
- La tercera edición se realizó dentro de cursos de invierno de la UMH del 01 de febrero al 12 marzo 2023.
- La segunda edición se realizó dentro cursos de invierno de la UMH del 1 al 28 de febrero del 2022.
- La primera edición se realizó dentro de cursos de verano de la UMH del 1 al 31 de julio del 2021.
Profesorado
Desirée Valera Gran, Licenciada en Filosofía por la Universidad de Murcia (2004), Máster en Edición por la Universidad de Santiago de Compostela (2006), Máster en Salud Pública (2012) y Doctorada en Salud Pública (2017) por la UMH y Máster en Estadística Aplicada con R por la Universidad Rey Juan Carlos (2019). Es profesora ayudante doctora en el grado de terapia ocupacional e investigadora del grupo de investigación en terapia ocupacional (InTeO, www.inteo.edu.umh.es). Imparte estadística en el Máster de Terapia Ocupacional en Neurología (https://www.umh.es/contenido/Estudios/:tit_m_248/datos_es.html) de UMH desde su inicio en el año 2016 y también ha impartido varios cursos sobre esta temática en convocatorias de cursos de invierno y verano de la UMH y cursos de perfeccionamiento de la UMH. Ha publicado más de 20 artículos científicos https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/?term=valera-gran+d&sort=date, posee un sexenio de investigación por AVAP.
Eva María Navarrete Muñoz, diplomada en estadística (2003), licenciada en ciencias y técnicas de la estadística (2006), máster en salud pública (2008) y doctora en salud pública (2011) en la Universidad Miguel Hernández. Es profesora ayudante doctora en el grado de terapia ocupacional de esta misma universidad y coordinadora del grupo de investigación en terapia ocupacional (InTeO, www.inteo.edu.umh.es). Imparte estadística en el Máster de Salud Pública (https://www.umh.es/contenido/Estudios/:tit_m_121/datos_es.html) de la UMH-UA desde el año 2009 y en el Máster de Terapia Ocupacional en Neurología (https://www.umh.es/contenido/Estudios/:tit_m_248/datos_es.html) de UMH desde su inicio en el año 2016 y también ha impartido varios cursos sobre esta temática en convocatorias de cursos de invierno y verano de la UMH, cursos de perfeccionamiento de la UMH y Hospital de Alicante entre otros. Ha publicado un centenar de artículos científicos https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/?term=navarrete-mu%C3%B1oz+em&sort=date, posee un quinquenio de docencia y dos sexenios de investigación por AVAP.